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sql Service 海量数据查询，如何提高查询效率--SQL语句优化

2023/09/04 05:42:32 发布预览数量

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分类： sql server 标签： Sql Server

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描；

2、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20;

3、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如： select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3；

4、下面的查询也将导致全表扫描： select id from t where name like ‘%abc%’

5、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描： select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引： select id from table with(index(索引名)) where num=@num；

6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： select id from table where num/2=100 应改为: select id from table where num=100*2；

7、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： select id from table where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id，select id from table where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id 应改为: select id from table where name like ‘abc%’ select id from table where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′

8、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

9、不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构： select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样： create table #t(…)

10、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择： select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

11、任何地方都不要使用 select * from table ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

12、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

13、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

14、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

原文链接：https://www.converts.cn/article/2496.html

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